Was wurde letzte Woche mit einem Kunden besprochen? Welche offenen Aufgaben gibt es aus meinen Meetings? Was waren die häufigsten Kundenanforderungen der letzten drei Monate?
Solche Fragen kannst Du bereits direkt im Meeting Metrics Chat stellen.
Mit dem Meeting Metrics MCP geht noch mehr: Du kannst Meeting Metrics zusätzlich mit ChatGPT verbinden und Dein Meeting-Wissen dort mit anderen Informationen und Anwendungen kombinieren.
Besonders interessant wird das beispielsweise, wenn ChatGPT neben Meeting Metrics auch Zugriff auf Dein CRM, Deine E-Mails oder weitere Unternehmenssysteme hat.
Aus einzelnen Meetings entsteht so ein vernetzter Unternehmenskontext.
In diesem Artikel zeigen wir Dir, wie die Verbindung funktioniert, wann Du den Meeting Metrics Chat verwenden solltest und wann sich ChatGPT via MCP besonders lohnt.
Was ist MCP?
MCP steht für Model Context Protocol.
MCP ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten mit externen Anwendungen kommunizieren können.
Meeting Metrics stellt dafür einen eigenen MCP-Server bereit:
https://meetingmetrics.ai/mcp
Verbindest Du diesen mit ChatGPT, kann ChatGPT Meeting Metrics bei einer Anfrage als Datenquelle und Werkzeug verwenden.
Du kannst beispielsweise fragen:
Fasse meine Kundenmeetings der letzten Woche zusammen und zeige mir die wichtigsten offenen Aufgaben.
ChatGPT kann daraufhin die benötigten Informationen aus Meeting Metrics abrufen und für Deine Antwort verwenden.
Wichtig: Das alles funktioniert auch im Meeting Metrics Chat
Für viele Anwendungsfälle musst Du Meeting Metrics gar nicht mit ChatGPT verbinden.
Der integrierte Meeting Metrics Chat kann ebenfalls auf Deine Meetings zugreifen und Fragen über einzelne oder mehrere Meetings beantworten.
Zum Beispiel:
Was haben wir im letzten Meeting mit Kunde XY besprochen?
Welche offenen Aufgaben habe ich aus meinen Meetings dieser Woche?
Fasse meine Kundenmeetings der letzten zwei Wochen zusammen.
Welche Themen wurden in meinen Meetings diesen Monat am häufigsten erwähnt?
Welche Entscheidungen wurden im Projektmeeting getroffen?
Der Unterschied liegt deshalb weniger darin, ob Du mit Deinen Meetings chatten kannst, sondern vielmehr darin, wo die Verarbeitung stattfinden soll und mit welchen weiteren Daten Du Deine Meetings kombinieren möchtest.
Meeting Metrics Chat oder ChatGPT via MCP?
Meeting Metrics Chat | ChatGPT + Meeting Metrics MCP | |
|---|---|---|
Fragen zu Meetings stellen | ✅ | ✅ |
Meetings durchsuchen | ✅ | ✅ |
Mehrere Meetings analysieren | ✅ | ✅ |
Zusammenfassungen erstellen | ✅ | ✅ |
Aufgaben und Entscheidungen finden | ✅ | ✅ |
Meeting-Historie analysieren | ✅ | ✅ |
Meeting-Wissen mit CRM-Daten kombinieren | innerhalb Meeting Metrics nicht direkt | ✅ wenn CRM mit ChatGPT verbunden ist |
Meeting-Wissen mit E-Mails kombinieren | innerhalb Meeting Metrics nicht direkt | ✅ wenn E-Mail-System mit ChatGPT verbunden ist |
Weitere Datenquellen gleichzeitig verwenden | Fokus auf Meeting Metrics | ✅ grosse Stärke |
Daten verlassen für die Anfrage Meeting Metrics | nein bzw. gemäss Meeting-Metrics-Infrastruktur | ja, die für die Anfrage abgerufenen Informationen werden an ChatGPT übermittelt |
Geeignet für maximale Datenkontrolle mit Meeting Metrics Enterprise | ✅ empfohlen | abhängig von ChatGPT-Plan und Unternehmensvorgaben |
Beste Wahl für reine Meeting-Fragen | ✅ | möglich |
Beste Wahl für systemübergreifende Workflows | eingeschränkt | ✅ |
Unsere Empfehlung
Wenn Du primär mit Deinen Meetings arbeiten möchtest, ist der Meeting Metrics Chat meistens der einfachste Weg.
Wenn Dein Unternehmen Meeting Metrics Enterprise einsetzt und die gesamte Verarbeitung innerhalb der dafür vorgesehenen Meeting-Metrics-Infrastruktur halten möchte, solltest Du ebenfalls den Meeting Metrics Chat verwenden.
ChatGPT via MCP wird vor allem dann spannend, wenn Du Meeting-Daten bewusst mit weiteren Informationen kombinieren möchtest.
Wann werden Meeting-Daten an ChatGPT übertragen?
Das ist eine wichtige Frage.
Nur weil Du Meeting Metrics via MCP mit ChatGPT verbunden hast, bedeutet das nicht automatisch, dass Dein gesamter Meeting-Metrics-Datenbestand zu ChatGPT übertragen wird.
ChatGPT kann über den MCP gezielt auf Meeting-Metrics-Funktionen zugreifen.
Stellst Du beispielsweise die Frage:
Was haben wir im letzten Meeting mit Kunde XY bezüglich Projektstart vereinbart?
kann ChatGPT über MCP nach dem passenden Meeting suchen und die für die Anfrage benötigten Informationen abrufen.
Die Informationen, die ChatGPT über MCP abruft, werden anschliessend von ChatGPT verarbeitet.
Damit gelten für diesen Teil der Verarbeitung zusätzlich die Datenschutz-, Speicher- und Sicherheitseinstellungen des verwendeten ChatGPT-Angebots.
Die bestehenden Berechtigungen von Meeting Metrics bleiben dabei erhalten. ChatGPT kann über MCP nur auf Meeting-Inhalte zugreifen, die Dein Benutzer in Meeting Metrics ebenfalls sehen darf.
Was bedeutet das für den Datenschutz?
Das hängt insbesondere davon ab, welches ChatGPT-Angebot Dein Unternehmen verwendet.
OpenAI gibt für ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise und ChatGPT Edu an, dass Daten aus dem Workspace sowie über Apps abgerufene Informationen standardmässig nicht zum Training der Modelle verwendet werden.
Bei persönlichen ChatGPT-Angeboten gelten dagegen die jeweiligen persönlichen Data Controls.
Für Unternehmen mit hohen Datenschutz- oder Datenresidenzanforderungen sollte die Nutzung von ChatGPT via MCP deshalb immer mit den eigenen internen Vorgaben abgestimmt werden.
Und wichtig:
Wer die Meeting-Verarbeitung vollständig innerhalb der Meeting-Metrics-Enterprise-Umgebung halten möchte, verwendet den Meeting Metrics Chat.
Wo ChatGPT + MCP besonders spannend wird
Die eigentliche Stärke von MCP zeigt sich nicht unbedingt bei der Frage:
Was wurde in meinem Meeting besprochen?
Das kann Meeting Metrics selbst sehr gut.
Spannend wird es, wenn unterschiedliche Systeme zusammenkommen.
Stell Dir vor, Du hast in ChatGPT verbunden:
Meeting Metrics + CRM + Outlook + weitere Unternehmensdaten
Dann kann ChatGPT Informationen aus mehreren Systemen in einer Anfrage zusammenbringen.
Use Case 1: Vorbereitung auf den nächsten Kundentermin
Du fragst:
Ich habe heute ein Meeting mit Kunde XY. Bereite mich darauf vor.
ChatGPT könnte beispielsweise:
über Meeting Metrics die letzten Gespräche abrufen,
im CRM den aktuellen Kundenstatus berücksichtigen,
relevante E-Mails der letzten Wochen einbeziehen,
offene Aufgaben identifizieren,
daraus ein Briefing für das bevorstehende Meeting erstellen.
Das Ergebnis könnte beispielsweise enthalten:
Letzte besprochene Themen
Migration soll im Q4 starten.
Offene Aufgabe
Technische Dokumentation senden.
CRM
Opportunity befindet sich in Phase 3.
Outlook
Der Kunde hat gestern noch eine Frage zur Integration geschickt.
Empfohlene Agenda
Offene technische Frage klären
Projektzeitplan bestätigen
Nächste kommerzielle Schritte definieren
Aus drei verschiedenen Systemen entsteht ein einziges Briefing.
Use Case 2: Nach einem Kundentermin automatisch weiterarbeiten
Du fragst:
Verarbeite mein heutiges Meeting mit Kunde XY und bereite die nächsten Schritte vor.
ChatGPT könnte das Meeting aus Meeting Metrics abrufen und daraus beispielsweise:
eine Follow-up-Mail vorbereiten
offene Aufgaben identifizieren
CRM-Informationen mit den neuen Erkenntnissen vergleichen
fehlende Informationen erkennen
den nächsten Kundentermin vorbereiten
Statt Informationen aus Meeting-Protokoll, CRM und Outlook manuell zusammenzutragen, werden sie in einem Workflow zusammengeführt.
Use Case 3: Welche Deals könnten gefährdet sein?
Eine interessante Frage für Sales-Teams wäre beispielsweise:
Analysiere meine laufenden Opportunities und prüfe anhand der letzten Kundenmeetings, bei welchen Deals Risiken erkennbar sind.
ChatGPT könnte CRM-Daten wie Deal-Phase oder erwarteten Abschluss mit Meeting-Informationen kombinieren.
Beispielsweise:
Opportunity A
CRM: Abschluss diesen Monat geplant.
Meetings: Kunde erwähnt wiederholt offene Security-Fragen.
→ Potenzielles Risiko.
Opportunity B
CRM: Keine Aktivität seit drei Wochen.
Meeting Metrics: Im letzten Meeting wurde ein Follow-up für letzte Woche vereinbart.
→ Follow-up prüfen.
Das Meeting wird dadurch vom Protokoll zu einem zusätzlichen Signal für andere Geschäftsprozesse.
Use Case 4: Was verspreche ich meinen Kunden eigentlich?
Du könntest fragen:
Analysiere meine Kundentermine der letzten drei Monate und gleiche offene Zusagen mit meinen E-Mails und CRM-Aktivitäten ab.
Meeting Metrics liefert die Aussagen und Vereinbarungen aus den Gesprächen.
Das E-Mail-System liefert die Kommunikation danach.
Das CRM liefert den aktuellen Status.
ChatGPT kann daraus beispielsweise erkennen:
welche Unterlagen versprochen wurden
welche Follow-ups noch fehlen
welche Kunden auf eine Antwort warten
welche Themen wiederholt angesprochen wurden
Use Case 5: Voice of Customer über alle Systeme
Eine weitere interessante Anwendung:
Was sind aktuell die fünf häufigsten Produktanforderungen unserer Kunden?
Meeting Metrics kann dafür Kundenmeetings analysieren.
Zusammen mit CRM-Daten könnte ChatGPT zusätzlich unterscheiden:
Welche Anforderungen kommen von grossen Kunden?
Welche von Prospects?
Welche von verlorenen Opportunities?
Welche Anforderungen tauchen besonders häufig bei Enterprise-Kunden auf?
Dadurch werden Meeting-Inhalte zu strukturiertem Kundenwissen.
Use Case 6: Die 360°-Kundensicht
Eine einfache Frage:
Gib mir einen vollständigen Überblick zu Kunde XY.
könnte zukünftig Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen:
CRM
Deal Status
Account Owner
Opportunity Value
Meeting Metrics
letzte Gespräche
Entscheidungen
offene Punkte
Kundenanforderungen
Outlook
aktuelle Kommunikation
offene Fragen
letzte E-Mail
Aus mehreren einzelnen Datenquellen wird ein gemeinsamer Kundenkontext.
Warum MCP dafür interessant ist
Die Idee hinter MCP ist nicht, dass jede Anwendung ihre eigene KI ersetzen muss.
Meeting Metrics bleibt der Spezialist für Meetings.
Ein CRM bleibt der Spezialist für Kundendaten.
Outlook bleibt der Ort für E-Mails.
MCP ermöglicht einem KI-Assistenten jedoch, gezielt Informationen aus diesen Systemen abzurufen und miteinander zu kombinieren.
Genau dort entsteht ein neuer Mehrwert.
So verbindest Du Meeting Metrics mit ChatGPT
Voraussetzung
Du benötigst:
einen Meeting Metrics Account mit Basic, Pro oder Enterprise
einen unterstützten ChatGPT-Plan
Zugriff auf die Meetings, die Du verwenden möchtest
Für ChatGPT unterstützt Meeting Metrics die Anmeldung über OAuth.
Du musst deshalb keinen Meeting-Metrics-API-Token in ChatGPT hinterlegen.
Schritt 1: Developer Mode in ChatGPT aktivieren
Eigene MCP-Anbindungen werden in ChatGPT als Custom Apps über den Developer Mode eingerichtet.
Öffne in ChatGPT:
Settings → Apps → Advanced Settings
und aktiviere dort den Developer Mode.
Je nach ChatGPT-Plan und Workspace können sich Bezeichnungen und verfügbare Optionen unterscheiden.
In verwalteten Unternehmens-Workspaces kann zusätzlich eine Freigabe durch einen Administrator erforderlich sein.
Schritt 2: Meeting Metrics hinzufügen
Öffne anschliessend den Bereich für Plugins und erstelle ein neues Plugin.
Als MCP-Server hinterlegst Du:
https://meetingmetrics.ai/mcp
Du musst keinen eigenen Server installieren.
Schritt 3: Mit Meeting Metrics anmelden
Beim Verbinden wirst Du zur Anmeldung bei Meeting Metrics weitergeleitet.
Melde Dich mit Deinem bestehenden Meeting-Metrics-Konto an und bestätige die Verbindung.
Die Authentifizierung erfolgt über OAuth.
Schritt 4: Die erste Frage stellen
Danach kannst Du direkt starten:
@<PluginName> + Frage
Zeige mir meine Meetings der letzten sieben Tage und fasse die wichtigsten offenen Aufgaben zusammen.
Oder kombiniert mit anderen verfügbaren Datenquellen:
Bereite mich auf meinen nächsten Kundentermin vor. Berücksichtige unsere letzten Meetings, die aktuelle E-Mail-Kommunikation und die Informationen aus dem CRM.
Genau bei solchen systemübergreifenden Fragen entfaltet MCP sein Potenzial.
Meeting Metrics bleibt Deine Meeting-Plattform
MCP bedeutet nicht, dass Du für die Arbeit mit Deinen Meetings ChatGPT benötigst.
Meeting Metrics bietet mit dem eigenen Chat bereits die Möglichkeit, Meeting-Wissen über natürliche Sprache abzufragen und über mehrere Meetings hinweg auszuwerten.
Meeting Metrics Chat
Ideal für Meeting-Fragen und für Organisationen, die ihre Meeting-Verarbeitung innerhalb der Meeting-Metrics-Umgebung halten möchten.
ChatGPT + Meeting Metrics MCP
Ideal, wenn Meeting-Wissen mit weiteren Anwendungen und Informationen kombiniert werden soll.
Beides ergänzt sich.
Denn die spannende Frage ist zunehmend nicht mehr nur:
Was wurde im Meeting gesagt?
Sondern:
Was bedeutet das zusammen mit allem anderen, was wir über diesen Kunden, dieses Projekt oder dieses Thema wissen?
Genau dafür schafft MCP die Verbindung.
