Meeting Metrics Enterprise: KI-Meeting-Protokolle mit Verarbeitung in der Schweiz

Viele Organisationen möchten KI für Meeting-Protokolle nutzen. Gleichzeitig stellen sich gerade bei Gemeinden, Schulen, Verwaltungen und Unternehmen mit sensiblen Daten schnell wichtige Fragen:

Wo werden unsere Daten gespeichert?

Wo findet die KI-Verarbeitung statt?

Werden externe KI-Anbieter eingesetzt?

Gibt es eine Lösung, bei der die Daten vollständig in der Schweiz bleiben?

Und was ist, wenn wir eine On-Premise-Lösung brauchen?

Genau dafür gibt es Meeting Metrics Enterprise.

Warum Datenschutz bei Meeting-Protokollen besonders wichtig ist

Meetings enthalten oft vertrauliche Informationen. In Sitzungen werden Entscheide getroffen, Aufgaben verteilt, Kundendaten besprochen, Personalthemen diskutiert oder interne Einschätzungen geteilt.

Aus einem Meeting entstehen bei einer KI-Meeting-Software verschiedene Daten:

1. Audioaufnahme
2. Transkript
3. Sprechererkennung
4. Zusammenfassung
5. Aufgaben
6. Entscheidungen
7. Exporte

Diese Daten können sensibel sein. Deshalb reicht es nicht, nur auf die Qualität der Zusammenfassung zu achten. Entscheidend ist auch, wie und wo diese Daten verarbeitet werden.

Was Meeting Metrics Enterprise bietet

Meeting Metrics Enterprise richtet sich an Organisationen, die KI für Meetings professionell nutzen möchten, aber erhöhte Anforderungen an Datenschutz, Hosting und Kontrolle haben.

Der zentrale Unterschied:

Bei Meeting Metrics Enterprise erfolgt die Verarbeitung vollständig in der Schweiz.

Das umfasst:

1. Hosting in der Schweiz
2. Speicherung der Daten in der Schweiz
3. verschlüsselte Backups in der Schweiz
4. Transkription in der Schweiz
5. Sprechererkennung in der Schweiz
6. Verarbeitung mit lokalen KI-Modellen in der Schweiz

Damit müssen Meeting-Inhalte im Enterprise-Setup nicht an externe KI-Anbieter im Ausland gesendet werden.

Externe KI-Anbieter wie OpenAI, Google Gemini oder Anthropic sind im Enterprise-Setup nicht aktiviert, sofern dies nicht separat geprüft, vertraglich geregelt und ausdrücklich freigegeben wird.

Was bedeutet lokale KI-Verarbeitung?

Lokale KI-Verarbeitung bedeutet: Die zentralen KI-Schritte laufen nicht über öffentliche externe KI-Dienste, sondern über eine von Meeting Metrics betriebene Enterprise-Verarbeitung in der Schweiz.

Das betrifft insbesondere:

1. Transkription
2. Sprechererkennung
3. Strukturierung
4. Zusammenfassung
5. Aufgaben und Entscheidungen

Für Organisationen mit vertraulichen Sitzungen ist das ein wichtiger Unterschied. Sie können KI nutzen, ohne dass Meeting-Inhalte für die Verarbeitung an internationale KI-Anbieter weitergegeben werden müssen.

Für wen eignet sich Meeting Metrics Enterprise?

Meeting Metrics Enterprise eignet sich für Organisationen, die eine datenschutzbewusste KI-Lösung suchen, aber keine eigene Infrastruktur betreiben möchten.

Typische Beispiele:

1. Gemeinden
2. Schulen und Hochschulen
3. öffentliche Verwaltungen
4. KMU mit vertraulichen Kundengesprächen
5. Geschäftsleitungen
6. Verwaltungsräte
7. Beratungsunternehmen
8. Organisationen mit internen Datenschutzvorgaben

Enterprise ist ideal, wenn eine Organisation sagen möchte:

Wir möchten KI für Meeting-Protokolle nutzen, aber die Verarbeitung soll in der Schweiz stattfinden und klar geregelt sein.

Wann ist On-Premise sinnvoll?

Für die meisten Organisationen ist Meeting Metrics Enterprise mit Schweizer Verarbeitung die passende Lösung. Es gibt jedoch Fälle, in denen zusätzliche Anforderungen bestehen.

Eine On-Premise-Lösung kann sinnvoll sein, wenn:

1. interne Richtlinien keine externe SaaS-Verarbeitung erlauben
2. besonders sensible Daten verarbeitet werden
3. eine eigene Infrastruktur zwingend vorgeschrieben ist
4. regulatorische Anforderungen ein dediziertes Setup verlangen
5. Datenflüsse vollständig innerhalb der eigenen Umgebung bleiben sollen
6. IT oder Datenschutz ein eigenes Betriebsmodell verlangen

In solchen Fällen kann Meeting Metrics eine On-Premise- oder dedizierte Lösung prüfen.

Das bedeutet: Die Lösung wird nicht nur als Standard-SaaS genutzt, sondern projektspezifisch an die technischen und organisatorischen Anforderungen der jeweiligen Organisation angepasst.

Enterprise oder On-Premise: Was passt besser?

Die Entscheidung hängt vor allem von den internen Anforderungen ab.

Enterprise passt, wenn:

1. Schweizer Hosting und Schweizer Verarbeitung ausreichen
2. die Organisation keine eigene Infrastruktur betreiben möchte
3. eine schnelle Einführung gewünscht ist
4. Datenschutz und Kontrolle wichtig sind
5. Meetings vertrauliche, aber nicht höchstregulierte Inhalte enthalten
6. ein klarer Vertrag, AVV und Sicherheitsunterlagen benötigt werden

On-Premise passt, wenn:

1. die Organisation sehr strenge interne Vorgaben hat
2. SaaS-Lösungen grundsätzlich ausgeschlossen sind
3. Daten die eigene Infrastruktur nicht verlassen dürfen
4. eine dedizierte Architektur verlangt wird
5. IT, Legal oder Compliance ein eigenes Betriebsmodell vorgeben

Kurz gesagt:

Enterprise ist die richtige Wahl für Organisationen, die KI-Meeting-Protokolle mit Schweizer Verarbeitung nutzen möchten.

On-Premise ist die richtige Wahl für Organisationen, die zusätzlich eine eigene oder dedizierte Infrastruktur benötigen.

Was wir bewusst nicht tun

Meeting Metrics Enterprise ist nicht einfach ein Standard-KI-Tool mit höheren Limits.

Wir verfolgen bewusst einen anderen Ansatz:

1. keine externe KI-Verarbeitung im Enterprise-Setup ohne separate Freigabe
2. keine Nutzung von Kundendaten für KI-Training
3. keine unnötige Weitergabe von Meeting-Inhalten
4. keine Blackbox bei Hosting und Verarbeitung
5. keine Vermischung von sensiblen Kundendaten mit öffentlichen KI-Workflows

Das Ziel ist nicht nur, gute Protokolle zu erstellen. Das Ziel ist, Meeting-Dokumentation mit KI so umzusetzen, dass Organisationen sie verantwortungsvoll einsetzen können.

Was Enterprise-Kunden erhalten

Meeting Metrics Enterprise bietet Organisationen eine Lösung für KI-Meeting-Dokumentation mit erhöhtem Datenschutz- und Sicherheitsniveau.

Dazu gehören:

1. Verarbeitung vollständig in der Schweiz
2. lokales KI-Modell für die Enterprise-Verarbeitung
3. Schweizer Hosting
4. Schweizer Datenspeicherung
5. verschlüsselte Backups in der Schweiz
6. Transkription und Sprechererkennung in der Schweiz
7. rollen- und teambasierte Zugriffe
8. kontrollierte Freigaben und Exporte
9. keine Nutzung von Kundendaten für KI-Training
10. AVV und Sicherheitsunterlagen auf Anfrage
11. optionale Prüfung einer On-Premise- oder dedizierten Lösung

Fazit

KI kann Meeting-Protokolle deutlich effizienter machen. Aber gerade bei sensiblen Sitzungen zählt nicht nur das Ergebnis. Entscheidend ist, wie die Daten verarbeitet werden.

Mit Meeting Metrics Enterprise bieten wir eine Lösung für Organisationen, die KI nutzen möchten, ohne die Kontrolle über ihre Meeting-Daten zu verlieren.

Für die meisten Gemeinden, Schulen und Unternehmen ist Enterprise mit vollständiger Verarbeitung in der Schweiz der passende Weg.

Für Organisationen mit besonders hohen Anforderungen bieten wir zusätzlich die Möglichkeit, eine On-Premise- oder dedizierte Lösung zu prüfen.

So können Organisationen selbst entscheiden, welches Setup zu ihren Datenschutz-, Sicherheits- und IT-Anforderungen passt.